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Enregistrement W4389111160 · doi:10.55016/ojs/ajer.v67i2.69293

A Duoethnographic Exploration of Race and Gender: A Dialogue Between Female International Students in Canada

2021· article· en· W4389111160 sur OpenAlexaffvenueabout
Lena Barrantes, Glory Ovie

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyRace (biology)PedagogyDialogical selfPolitical scienceGender studiesPsychologySocial psychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of international students in Canadian universities has dramatically increased since 2000. International students are believed to contribute significantly to education and research, as they bring a rich variety of perspectives, experiences, and languages. However, international students should not be categorized into one homogenous group. In particular, international female PhD students have many different reasons to immigrate and undertake a rigorous academic program. Whether to pursue high academic goals, gain personal knowledge, develop research skills, or widen employment opportunities, each student carries a different cultural background that informs their decisions prior to their arrival, their transitions, their adjustments, and subsequently their participation in the new culture. Using a duoethnographic dialogical approach and ideas about bonding beyond race and culture, this article focused on the experiences of two female international PhD students from Costa Rica and Nigeria as we answered questions regarding the intersections between race and gender within our processes behind mobility to Canada. Key words: duoethnography, international students, race, culture, gender Le nombre d'étudiants étrangers dans les universités canadiennes a augmenté de façon spectaculaire depuis 2000. On estime que les étudiants étrangers contribuent de manière significative à l'éducation et à la recherche, car ils apportent une riche variété de perspectives, d'expériences et de langues. Cependant, les étudiants étrangers ne doivent pas être classés dans un groupe homogène. En particulier, les doctorantes internationales ont de nombreuses raisons différentes d'immigrer et d'entreprendre un programme universitaire rigoureux. Qu'il s'agisse de poursuivre des objectifs universitaires élevés, d'acquérir des connaissances personnelles, de développer des compétences en matière de recherche ou d'élargir les possibilités d'emploi, chaque étudiante possède un bagage culturel différent qui influence ses décisions avant son arrivée, ses transitions, ses ajustements et, par la suite, sa participation à la nouvelle culture. En utilisant une approche dialogique duoethnographique et des idées sur la création de liens au-delà de la race et de la culture, cet article porte sur les expériences de deux doctorantes internationales du Costa Rica et du Nigéria alors que nous répondions à des questions concernant les intersections entre la race et le genre dans nos processus qui sous-tendent le déplacement vers le Canada. Mots-clés : duoethnographie, étudiants internationaux, race, culture, genre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0580,020
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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