Revisioning and reinvigorating a hydrogeology distinguished lecture tour through learner-engaged workshops
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As geoscience and water related enrollment and degrees continue to decline, new methods are needed to recruit and engage students in these interesting and challenging interdisciplinary fields. An existing water-themed distinguished lecture tour was reinvented and reinvigorated to include a workshop to (1) promote interdisciplinary collaboration and (2) increase student engagement in earth sciences. The Geological Society of America has dedicated foundation support for a domestic and international lecture tour to promote the scientific discipline of hydrogeology. In addition to the lecture tour with a standard presentation and meetings with faculty, staff, and students, a half-day, interactive field demonstration of the inventory and assessment techniques for springs ecosystems was conducted at a spring near the lecture site. Local faculty hosts were encouraged to engage students in the planning and implementation of the demonstration workshop. The students were provided additional training to enter the interdisciplinary ecosystem data into a cloud-sourced database and to be actively engaged in producing a publication related to the springs ecosystems inventories and assessments. Of the participants of the demonstration workshops, students at eight of the host institutions became co-authors of the resulting manuscript. With the significant investment of time, resources, and logistics to implement a lecture tour, an additional interactive, hands-on, demonstration workshop is a cost-effective way to increase student engagement and provide interdisciplinary collaboration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle