Methodological Options for Reading a Narrative of Collaboration Online in Canadian Education
Notice bibliographique
Résumé
This study considers three methodological orientations for reading the narrative of collaboration taken root in contemporary discussions around publicly funded education in Canada. It looks through and beyond conflict theory and an archaeological historical approach and turns to a discursive method well suited to close analysis of recorded, text-based exchanges. Selecting discursive psychology and conversation analysis as preferred interpretive tools, it samples an exchange from an institutional interaction between a researcher, a teacher, and two parents in an online discussion forum. The analysis highlights the multiplicity of agendas and work generated across stakeholders by what is ostensibly one shared goal. Key words: minority parents, Canadian schools, online, discursive psychology, conversation analysis Cette étude examine trois orientations méthodologiques pour interpréter le récit sur la collaboration qui s’est enraciné dans les discussions contemporaines portant sur l’éducation publique au Canada. L’étude part de la théorie des conflits et regarde au-delà de celle-ci, passe par une approche historique archéologique pour se tourner vers une méthode discursive bien adaptée à une analyse approfondie des échanges textes enregistrées.d Ayant privilégié la psychologie discursive et l’analyse des conversations comme outils d’interprétation, l’étude se penche sur un échantillon consistant en une interaction institutionnelle entre un chercheur, un enseignant et deux parents sur un forum de discussion en ligne. L’analyse fait ressortir la multiplicité de programmes et le travail généré par les parties prenantes vers ce qui est présenté comme étant un objectif partagé. Mots clés: parents minoritaires; écoles canadiennes; en ligne; psychologie discursive; analyse des conversations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».