Patterns and Themes in Canadian Picture Books Published in 2017: A Content Analysis of 132 Titles Using Dresang’s Lens of Radical Change
Notice bibliographique
Résumé
This comprehensive examination of 132 picture books originally published by Canadian publishers in 2017, and written and/or illustrated by at least one creator living in Canada, offers qualitative and quantitative findings that demonstrate patterns and themes in relation to number of titles, authors, illustrators, characters, genres, audiences, and readability characteristics, while addressing particular elements of Dresang’s (1999) notion of Radical Change. Books were identified from multiple sources with results compared to a previous study (Author 3), demonstrating a marginal increase of titles since 2015 where 120 books were identified, and a continued increase from 2005 where 57 books were identified. Of particular note in the current sample were the 13 books created by Indigenous authors and/or illustrators and presenting Canadian Indigenous content and perspectives, calculated at 9.8 % of the study sample, compared to previous results where books by Indigenous authors and/or illustrators comprised 3.5 % of the sample in 2005 and 10% in 2015. These findings, and other patterns, themes and possible trends, are suggested as underpinnings for future research involving further changes in the field of Canadian children’s literature in education as well as further research into reader response regarding contemporary titles. While this paper does address aspects of diversity present in this study sample, a second article disseminates detailed findings related to representations of ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».