The Role of Boreal Seagrass Meadows in the Coastal Filter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract By removing nutrients from the water, coastal ecosystems serve as a filter between land and the open sea. Seagrasses contribute to the coastal filter by trapping and absorbing nutrients. Understanding the processes and environmental conditions underpinning the variability in nutrient retention among and within seagrass meadows is important to evaluate their role in the coastal filter across geographic regions, especially in less studied regions. This study evaluates the role of eelgrass (Zostera marina) meadows in the coastal filter in boreal Newfoundland, Canada, and identifies environmental traits driving variability in nutrient fluxes. We measured carbon (Corg) and nitrogen (N) proportions and stable isotopic composition in the surface sediment (top 5 cm) of three eelgrass meadows. Sediment cores were collected from different locations (i.e., inside, edge, outside) relative to each meadow. Sediment %N (0.22%), %Corg (2.82%), Corg stock (11.1 Mg Corg ha−1), and N stock (0.91 Mg N ha−1) were elevated in our study sites; however, nutrient content was not consistently higher inside the meadow than at the edge or outside. Variability in nutrient retention was best explained by a negative relationship with sediment bulk density. Additionally, differences in carbon isotopic (δ13Corg) enrichment between eelgrass tissue (−11.6‰) and sediment (−22.1‰) within sites indicated that sediment nutrients were predominantly derived from allochthonous marine sources, where variability was best explained by salinity. This study improves the understanding of the role of eelgrass to nutrient cycles in boreal coastal systems and the potential of eelgrass as a blue carbon ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».