Perceived Social Support and Associated Factors among Caregivers of Individuals with Heart Failure: A Convergent Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Caregivers are crucial in ensuring that their relatives with heart failure (HF) reach proper self-care levels. Despite this, the demanding nature of caring for others can lead to poor outcomes and the compromise of own needs, which raises the need for perceived social support. Prior research does not offer a thorough knowledge of how caregivers of people with HF regarded social support and the characteristics that went along with it. Purpose. The aim of this study was to develop a comprehensive understanding of perceived social support and its associated factors among caregivers of individuals with heart failure. Methods. This is a secondary analysis of a convergent mixed-methods design study. The perception of social support, mutuality, anxiety, depression, and quality of life were assessed in 158 heart failure patients and their caregivers (physical and mental dimensions). In 50 caregivers, we also performed semistructured interviews. Results. The mixed analysis and integration of qualitative and quantitative inferences revealed two main factors affecting perceived social support. First, caregivers with strong familial network and greater number of caregivers available for tangible caregiving support and moral support perceived increased sense of social support. Second, caregivers with enhanced mental health had increased sense of social support. Conclusions. Caregiver perception of social support might be influenced by mental well-being status. To improve caregivers’ perceptions of social support and community belonging, it is necessary to create and assess community- and individual-based mental health promotion interventions. To strengthen the perception of support in the heart failure caring process, more dyadic strategies should be established to improve patient-caregiver mutuality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».