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Enregistrement W4389121532 · doi:10.1139/cgj-2022-0332

A two-dimensional effective stress framework for modelling whole-life soil strength changes due to pore pressure generation and dissipation, Part 2: Applications

2023· article· en· W4389121532 sur OpenAlexvenueno aff
Yufei Wang, Conleth O’Loughlin, Zefeng Zhou, Christophe Gaudin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésPore water pressureGeotechnical engineeringDissipationFinite element methodEffective stressBoundary value problemSubmarine pipelineGeologyShear strength (soil)Reliability (semiconductor)Range (aeronautics)Stress (linguistics)Structural engineeringEngineeringSoil waterMathematicsSoil sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accurate quantification of the temporal changes in seabed strength allows for more reliable and less conservative geotechnical design. A recently developed effective stress framework, established within a one-dimensional computational domain to quantify changes in soil strength due to pore pressure generation and dissipation, has been extended to a two-dimensional (2D) computational domain to allow for consideration of boundary value problems that are too complex to be simplified to one-dimensional conditions. The work to implement the 2D framework is reported across two companion papers. The first of the two papers utilises large deformation finite element analyses to quantify the spatial distribution of accumulated plastic shear strain. These distributions are encapsulated within a strain influence function that is used within the new 2D framework in this paper to calculate the extent and magnitude of excess pore pressure, and in turn the mobilised soil strength for a number of boundary value problems that represent typical offshore geotechnical processes. The merit of the new 2D framework is explored via retrospective simulations of existing experimental and numerical data. The resulting comparisons demonstrate the potential of the new framework, which is in quantifying the reliability of a range of geotechnical structures under complex loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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