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Enregistrement W4389121598 · doi:10.1089/jir.2023.0090

Analysis of <i>Interleukin-6</i> Gene Variants ( <i>rs1800795</i> , <i>rs1800796</i> , <i>rs1554606</i> , <i>rs1800797</i> , <i>rs2069840</i> , <i>rs12700386</i> , and <i>rs2069861</i> ) as Prognostic Markers in Breast Cancer: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Network Analysis

2023· review· he· W4389121598 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Azizi, Nasrin Mansouri, Mitra Tarlan, Masoud Sadeghi

Notice bibliographique

RevueJournal of Interferon & Cytokine Research · 2023
Typereview
Languehe
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCochrane LibraryOdds ratioConfidence intervalMeta-analysisGenotypeInternal medicineMedicineOncologyDistant metastasisGastroenterologyPublication biasBioinformaticsMetastasisGeneBiologyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-6 (IL-6) has obviously tumor-promoting and tumor-inhibitory effects and can induce an epithelial–mesenchymal transition phenotype in human breast cancer (BC) cells and implicate its potential to promote BC metastasis. Herein, we aimed to evaluate the association of IL-6 variants (rs1800795, rs1800796, rs1554606, rs1800797, rs2069840, rs12700386, and rs2069861) with the susceptibility to BC. The databases of PubMed/Medline, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library were searched until December 19, 2022, without any restrictions. The quality assessment of each study was performed based on the Newcastle-Ottawa Scale tool. The Review Manager 5.3 software presented the effect sizes including odds ratio (OR) along with a 95% confidence interval (CI). Both publication bias and sensitivity analyses were carried out by the Comprehensive Meta-Analysis version 2.0 software. A total of 2,508 records were identified among databases and at last, 27 articles were entered into the meta-analysis. Seven polymorphisms of IL-6 were entered into the analyses. Just rs1800797 polymorphism in the dominant model (OR = 1.51; 95% CI = 1.15–2.00; P = 0.003) and rs2069840 polymorphism in heterozygous (OR = 0.89; 95% CI = 0.81–0.97; P = 0.008) and dominant (OR = 0.91; 95% CI = 0.84–0.99; P = 0.02) models had a significant association with the BC risk. In conclusion, among 7 polymorphisms and despite a few included cases, the present meta-analysis recommended that the AA+GA genotype of rs1800797 polymorphism had a significantly elevated risk and the GC and the CC+GC genotypes of rs2069840 polymorphism had a protective role in the BC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Bibliométrie, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0350,016
Bibliométrie0,0110,039
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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