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Enregistrement W4389122776 · doi:10.2196/46910

Mobile Prenatal Education and Its Impact on Reducing Adverse Pregnancy Outcomes: Retrospective Real-World Study

2023· article· en· W4389122776 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Hao, Lin Yang, Yaxin Wang, Yushan Lan, Xiaowei Xu, Ziyang Wang, Zanmei Li, Liangkun Ma, Jiao Li, Suhan Zhang, Yin Sun

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical Sciences
Mots-clésRetrospective cohort studyPregnancyMedicineObstetricsAdverse effectPrenatal careEnvironmental healthInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnancy is a pivotal phase in a woman's life, demanding special attention to ensure maternal and fetal health. Prenatal education plays a vital role in promoting healthy pregnancies and reducing adverse outcomes for pregnant women. Mobile prenatal education programs have gained traction due to their accessibility and timeliness, especially in light of finite health care resources and the constraints imposed by the COVID-19 pandemic. OBJECTIVE: This study aims to develop and evaluate the effectiveness of a mobile-based prenatal education program in improving pregnancy outcomes. METHODS: We developed a mobile-based prenatal education curriculum in collaboration with a multidisciplinary maternal care team from Peking Union Medical College Hospital (PUMCH) in Beijing, China. Data were retrospectively collected from 1941 pregnant women who had registered for the PUMCH mobile prenatal education program and subsequently delivered at PUMCH between May 2021 and August 2022. The study compared pregnancy outcomes between the completing group, which were pregnant women who had completed at least 1 course, and the noncompleting group. We also analyzed differences among course topics within the completing group and assessed course topic popularity among pregnant women. RESULTS: The PUMCH mobile prenatal education curriculum consists of 436 courses across 9 topics. Out of the participants, a total of 1521 did not complete any courses, while 420 completed at least 1 course. Compared with the noncompleting group, pregnant women who completed courses exhibited a significant reduction in the risk of gestational diabetes mellitus, induced abortion, postpartum infection, fetal intrauterine distress, and neonatal malformation. Among those in the completing group, a total of 86% (361/420) started course completion during the first and second trimesters. Furthermore, completing courses related to topics of pregnancy psychology and pregnancy nutrition was associated with reduced risks of premature rupture of membranes and small for gestational age infants, respectively. Pregnancy psychology and postpartum recovery were the preferred topics among pregnant women. CONCLUSIONS: The study demonstrates the potential of mobile-based prenatal education programs in improving pregnancy outcomes and supporting health care providers in delivering effective prenatal education. The rise of mobile prenatal education presents an opportunity to improve maternal and child health outcomes. Further research and broader implementation of such programs are warranted to continually improve maternal and child health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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