TRATAMENTO DE EFLUENTES LÍQUIDOS RICOS EM FOSFATO: UMA REVISÃO DAS TÉCNICAS EMPREGADAS
Notice bibliographique
Résumé
ResumoO fósforo é um elemento químico indispensável a vida, porém o seu excesso pode se tornar fator causador de eutrofização em ambientes aquáticos, trazendo problemas ambientais e podendo até mesmo afetar a saúde humana.Nesse contexto, o CONAMA estabele o limite máximo de 1 mg/L P em águas doces, o que limita a emissão de efluentes ricos em fosfatos.Assim, surge a necessidade de tratamento de águas residuais com altos teores desse componte.Dentro deste contexto, este artigo apresenta um revisão bibliográfica acerca das principais técnicas empregadas no tratamento de efluentes líquidos ricos em fosfato, abordando técnicas químicas, físico-químicas e biológicas, discorrendo de forma crítica as vantagens e os problemas na implementação dessas tecnologias.Palavras-chave: Fosfato/fósforo.Tratamento de efluente.Recuperação de nutrientes.Área do Conhecimento: Engenharia Química. IntroduçãoO fosforo (P) é um composto químico vital para os seres vivos, além de um recurso essencial e esgotável (JAMA-RODZEŃSKA et al., 2021).Por ser um elemento altamente reativo, não é encontrado em sua forma livre na Terra.Em vez disso, é encontrado predominantemente como fosfato, existindo em algumas formas orgânicas e inorgânicas na natureza (CARRILLO et al., 2020).Com aumento da necessidade da produção agrícola, o P tornou-se extremamente relevante para a humanidade.Aproximadamente, 95% de sua extração na natureza é utilizado como fertilizante nas atividades agrícolas.Além disso, o fósforo também é encontrado em corpos d'água devido ao escoamento proveniente de fertilizantes agrícolas e águas residuais domésticas e industriais não tratadas (BHAT et al., 2017).O lançamento de efluentes de águas residuais com altos níveis de fosfato em corpos de água doce estimula o crescimento de algas, levando à eutrofização e ao esgotamento do oxigênio nos ecossistemas aquáticos (GRELA; ŁACH; MIKUŁA, 2020;ELTAWEIL et al., 2022).Tal fenômeno pode levar à morte e ao esgotamento das formas de vida e biomas aquáticos, além de estar associado a problemas de saúde coletiva e aumento nos gastos com tratamento de água potável (PENN et al., 2016;LE MOAL et al., 2019;LIN et al., 2021;ZHANG et al., 2021).Dessa forma, tomando como base o crescente aumento na geração de efluentes líquidos e as altas concentrações de fosfato encontradas nestes, os órgãos regulamentadores impoem restrições ao teor máximo de fosfato em meio aquoso permissível em ecossistemas de água doce para controlar a eutrofização (WU et al., 2019).No Brasil, a Resolução CONAMA nº 357, de 17 de março de 2005, estabelece limites e condições para o lançamento de efluentes, estabelece os limites de fósforo total para águas doces, variando de 0,020 mg/L para águas paradas ou com baixa circulação, 0,025 mg/L para águas com fluxo intermediário, a 0,1 mg/L para águas com alto fluxo (CONAMA, 2005).Na evidente demanda da necessidade do tratamento de efluente ricos em fosfato, o presente trabalho busca, a partir de uma revisão da literatura, elucidar as principais técnicas envolvidas no processo, abordando as vantagens e limitações de cada uma das tecnologias. MetodologiaFoi realizada uma busca organizada em artigos de revisão por pares para identificar a literatura científica sobre técnicas de remoção de fosfato aquoso.Os bancos de dados acadêmicos usados
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».