CONCENTRAÇÃO DOS FINOS DE MINÉRIO DE FERRO DE SERRA AZUL
Notice bibliographique
Résumé
PDF | Os objetivos desse trabalho foram avaliar a concentração da fração <1,68mm de minério de ferro estocado na região de Serra Azul e otimizar o atual circuito de concentração, aumentando sua capacidade de produção. As amostras foram caracterizadas e processadas em três circuitos. O primeiro circuito testado foi a concentração magnética de alta intensidade de toda a fração <1,68mm, tal qual a operação atual. O segundo circuito foi a concentração da fração <1,68mm >0,15mm em WDRE + WHIMS, separada da fração <0,15mm, concentrada em WHIMS. O terceiro circuito consistiu de concentração da fração <1,68mm >0,15mm em espirais WW6 + WHIMS, sendo utilizado WHIMS para a fração <0,15 mm. Mostrou-se possível a obtenção de concentrado de alta qualidade tanto por concentração magnética, quanto por concentração gravítica com elevada recuperação metálica. Com a concentração gravítica foi obtido um aumento na capacidade do circuito de 40% e ganho de até 16% em recuperação metálica sem perda na qualidade dos produtos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».