UTILIZANDO ZONAS E CONDUÍTES DE SEGURANÇA EM UM PROJETO DE REDES DE TA ORIENTADO A PREMISSAS DA SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO
Notice bibliographique
Résumé
PDF | Com a publicação de normas e padrões de segurança da informação específicos para ambientes de automação industrial, o desafio tornou-se a sua interpretação e implementação na prática sem desrespeitar as restrições e heterogeneidade pertinentes a este ambiente, Grande parte das tentativas de implementação de segurança ocorrem através de projetos de rede, com pequenas etapas que deixam de considerar o investimento em segurança com a visão de gestão de riscos inaceitáveis para o negócio. Este trabalho descreve, sob a ótica de projeto, sobre como transformar recomendações de normas como a ISA 99 e NIST SP-800 em resultados práticos em termos de implementação de segurança, mesmo quando isto é feito como uma etapa de um projeto de rede, destacando em especial as recomendações para a definição de zonas e conduítes de segurança que permitem que segmentos inseguros convivam com segmentos com sistemas críticos de forma controlada e racional. Os resultados apontam para um alinhamento estratégico dos stakeholders do projeto, com uma melhora geral da integração do Representante de Segurança Corporativo, equipe de automação e fornecedores, e orientação dos investimentos aos reais objetivos corporativos de gestão dos riscos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».