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Enregistrement W4389128022 · doi:10.5151/2594-5335-15599

UTILIZANDO ZONAS E CONDUÍTES DE SEGURANÇA EM UM PROJETO DE REDES DE TA ORIENTADO A PREMISSAS DA SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO

2009· article· pt· W4389128022 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueABM Proceedings · 2009
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensSemtech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsPolitical scienceComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PDF | Com a publicação de normas e padrões de segurança da informação específicos para ambientes de automação industrial, o desafio tornou-se a sua interpretação e implementação na prática sem desrespeitar as restrições e heterogeneidade pertinentes a este ambiente, Grande parte das tentativas de implementação de segurança ocorrem através de projetos de rede, com pequenas etapas que deixam de considerar o investimento em segurança com a visão de gestão de riscos inaceitáveis para o negócio. Este trabalho descreve, sob a ótica de projeto, sobre como transformar recomendações de normas como a ISA 99 e NIST SP-800 em resultados práticos em termos de implementação de segurança, mesmo quando isto é feito como uma etapa de um projeto de rede, destacando em especial as recomendações para a definição de zonas e conduítes de segurança que permitem que segmentos inseguros convivam com segmentos com sistemas críticos de forma controlada e racional. Os resultados apontam para um alinhamento estratégico dos stakeholders do projeto, com uma melhora geral da integração do Representante de Segurança Corporativo, equipe de automação e fornecedores, e orientação dos investimentos aos reais objetivos corporativos de gestão dos riscos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle