Strategies for the production of isotopically labelled Fab fragments of therapeutic antibodies in Komagataella phaffii (Pichia pastoris) and Escherichia coli for NMR studies
Notice bibliographique
Résumé
The importance and fast growth of therapeutic monoclonal antibodies, both innovator and biosimilar products, have triggered the need for the development of characterization methods at high resolution such as nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. However, the full power of NMR spectroscopy cannot be unleashed without labelling the mAb of interest with NMR-active isotopes. Here, we present strategies using either Komagataella phaffii (Pichia pastoris) or Escherichia coli that can be widely applied for the production of the antigen-binding fragment (Fab) of therapeutic antibodies of immunoglobulin G1 kappa isotype. The E. coli approach consists of expressing Fab fragments as a single polypeptide chain with a cleavable linker between the heavy and light chain in inclusion bodies, while K. phaffii secretes a properly folded fragment in the culture media. After optimization, the protocol yielded 10-45 mg of single chain adalimumab-Fab, trastuzumab-Fab, rituximab-Fab, and NISTmAb-Fab per liter of culture. Comparison of the 2D-1H-15N-HSQC spectra of each Fab fragment, without their polyhistidine tag and linker, with the corresponding Fab from the innovator product showed that all four fragments have folded into the correct conformation. Production of 2H-13C-15N-adalimumab-scFab and 2H-13C-15N-trastuzumab-scFab (>98% enrichment for all three isotopes) yielded NMR samples where all amide deuterons have completely exchanged back to proton during the refolding procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».