Case Report: Remote Scleral Lens Fitting for High Toric Scleras in a Keratoconus Patient
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Technology plays a crucial role in customizing scleral lenses and improving lens alignment, especially in challenging scleral shapes. In addition, remote fitting technology allows optometrists to extend their expertise globally, empowering patients to access to customized lenses without travel expenses. PURPOSE: The objective of this study was to document the difficulties encountered in fitting a scleral lens in a patient with keratoconus and pronounced scleral toricity. In addition, the study aimed to present the successful remote fitting achieved by using advanced technology. CASE REPORT: An Irish male patient diagnosed with keratoconus exhibited high scleral toricity. Generally, keratoconus eyes often exhibit significant scleral asymmetry associated with cone decentration and disease severity. Improperly aligned scleral lenses can lead to regional changes in scleral shape, lens decentration, discomfort, and visual disturbances. Indeed, previous scleral lens fits were unsuccessful because of these issues. Corneoscleral profilometry was acquired in Ireland and then used in Italy to design customized lenses, which were then delivered to the patient's optometrist in Ireland. The first lenses designed and delivered demonstrated excellent overall performance without requiring adjustments. CONCLUSIONS: This report highlights the importance of corneoscleral profilometry to increase efficiency and reduce lens reorders and chair time, and the remote fitting in overcoming barriers to accessing specialized lens fitting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».