REDUÇÃO DA TAXA DE SUCATA DE LINHA DO LAMINADOR 2, DA ARCELORMITTAL MONLEVADE
Notice bibliographique
Résumé
PDF | O Laminador 2 da ArcelorMittal Monlevade produz fio máquina, cuja principal aplicação está na indústria automobilística, em bitolas que variam de 5,5 mm a 44,0 mm e com velocidades que podem atingir 100 m/s. A alta velocidade na qual o Laminador é operado, associada ao grande número de montagens, contribui para o aumento do índice de sucata de linha. Além disso, o nível de qualidade superficial dos produtos exige uma maior freqüência de intervenções nos equipamentos, que poderão ocasionar a barra perdida. A metodologia utilizada na execução do projeto foi o PDCA, que permitiu identificar e otimizar os parâmetros operacionais de processo, bem como capacitar a equipe envolvida. O índice de sucata em 1990 era de 5,20%. No período entre 2001 e 2004, foi alcançado o estado de arte de controle de processo, quando se atingiu o índice de 0,10%. Neste período, foi identificada a necessidade de se realizar uma modernização eletrônica do Laminador e que, após a otimização e os ajustes dos parâmetros de operação e controle de processo, foi possível evoluir de uma taxa de 0,10% para 0,05%, com tendência positiva para 2009, colocando o Laminador 2 como uma das referências mundiais no controle deste índice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».