Metabolomics to Understand Alterations Induced by Physical Activity during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity (PA) and exercise have been associated with a reduced risk of cancer, obesity, and diabetes. In the context of pregnancy, maintaining an active lifestyle has been shown to decrease gestational weight gain (GWG) and lower the risk of gestational diabetes mellitus (GDM), hypertension, and macrosomia in offspring. The main pathways activated by PA include BCAAs, lipids, and bile acid metabolism, thereby improving insulin resistance in pregnant individuals. Despite these known benefits, the underlying metabolites and biological mechanisms affected by PA remain poorly understood, highlighting the need for further investigation. Metabolomics, a comprehensive study of metabolite classes, offers valuable insights into the widespread metabolic changes induced by PA. This narrative review focuses on PA metabolomics research using different analytical platforms to analyze pregnant individuals. Existing studies support the hypothesis that exercise behaviour can influence the metabolism of different populations, including pregnant individuals and their offspring. While PA has shown considerable promise in maintaining metabolic health in non-pregnant populations, our comprehension of metabolic changes in the context of a healthy pregnancy remains limited. As a result, further investigation is necessary to clarify the metabolic impact of PA within this unique group, often excluded from physiological research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».