GC/MS profiling of the essential oils from <i>Ferula xylorhachis</i> Rech.f. roots and aerial parts and assaying their antimicrobial activity against human skin pathogens
Notice bibliographique
Résumé
The plants of the genus Ferula (Apiaceae), with more than 180 species found worldwide, have been a source of numerous bioactive secondary metabolites. In this study, we isolate the essential oils from different parts of an Iranian endemic species Ferula xylorhachis Rech.f. -for the first time- by hydro-distillation and further characterized their chemical profile by GC/MS analysis. In addition, we evaluated their antimicrobial properties against a set of skin pathogens, namely Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa and Candida albicans. GC/MS analysis of the essential oils resulted in the identification of seventy-two compounds representing 98% and 90.2% of all volatile compounds in the aerial parts and the roots, respectively. Some of these compounds, mainly the monoterpenes and aliphatic hydrocarbons, were also detected in headspace GC/MS analysis of the dried plant parts. The oil compositions were dominated by the monoterpene hydrocarbons in the aerial parts, and aliphatic hydrocarbons in the roots. The principal chemical constituents were sabinene (17.6%), α-pinene (16.2%) and n-nonane (14%) in the essential oil from the aerial parts, and n-nonane (56.5%), 10s,11s-himachala-3(12),4-diene (6.9%) and β-himachalene (2.3%) in the essential oil from the roots. While the essential oils did not show activity against tested bacterial strains, they both exhibited antifungal activity against C. albicans at varying concentrations, which was promising in the case of roots essential oils which exhibited an MIC of 250 μg/mL. Based on our findings, the topical use of F. xylorhachis roots essential oils could be considered an alternative therapy for superficial infections caused by Candida species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».