Citizens, Civil Society, and Activism under the EPRDF Regime in Ethiopia: An Analysis from Below
Notice bibliographique
Résumé
There has been a political and public discourse on how the oppressive Ethiopian People’s Revolutionary Democratic Front (EPRDF) regime fell down in 2018, and this book offers an answer by discussing the collective and individual as well as internal and external actors, using the mainstream or social media activism in the process. It is a novel book, which precisely articulates how Civil Society Organizations (CSO)s and a [non]-violent civil movement emerge, relate to the state, operate, and brought a change in an authoritative and a repressive rule in Ethiopia. The introduction section presents an innovative theoretical framework in understanding the dynamics of state–society relations. The first chapter examines the historical genesis of resistance against the EPRD, and this shed light on understanding the dynamism of the evolution of non-violent struggle in African imagined undemocratic and authoritarian states, and the role of civil society activism in the process, by taking the processes leading to Ethiopia’s 2018 political change. It situated the resistance to the mistrust relations and how the state manages CSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».