Injection cessation and relapse to injection and the associated factors among people who inject drugs in Iran: The Rostam study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Drug injection is a major health-related problem worldwide. Injection cessation and relapse to injection could significantly alter the risk of HIV and hepatitis C virus (HCV) among people who inject drugs (PWID). This study aimed to estimate the rate of injection cessation and relapse to injection among PWID in Iran. METHODS: This cohort study was conducted from 2018 to 2021 in the cities of Kerman and Tehran. Using a respondent-driven sampling (RDS) approach, 118 PWID with a history of injection in the last six months and negative HIV and HCV tests were recruited. Follow-up visits occurred every three months over a period of one year. Participants were interviewed and tested for HIV and HCV using rapid tests. Injection cessation was defined as the no injection of any type of drugs in the last three months. Relapse to injection was defined as re-initiating drug injection among those who had ceased injection. Two separate Cox regression models were applied, and an adjusted hazard ratio (aHR) with a 95% confidence interval (CI) were measured to assess the factors associated with each outcome. RESULTS: The rate of injection cessation was 26.1 (95% CI: 21.3, 32.0) per 100 person-years, and the rate of relapse to injection was 32.7 (95% CI: 24.7, 43.2) per 100 person-years. At the baseline interview, 39.8% (n = 47) of participants reported injection cessation in the past three months before the interview. In the multivariable Cox regression analysis, the rate of relapse to injection was greater among women (aHR = 1.58; 95% CI: 1.01, 2.52), and those with higher monthly income (aHR = 1.63; 95% CI: 1.03, 2.59). However, there was no significant variable that predicted injection cessation. CONCLUSION: Injection cessation was common among PWID in Iran, however, one-third relapsed to injection shortly after cessation. Harm reduction programs should include comprehensive strategies to reduce the probability of relapse among PWID who achieve injection cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».