Immune checkpoint inhibitor rechallenge in patients who previously experienced immune-related inflammatory arthritis: a multicentre observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Another course of immune checkpoint inhibitors (ICIs) is often considered in patients with cancer progression and previous immune-related adverse events, including inflammatory arthritis (ICI-IA), but there are limited data regarding safety of ICI rechallenge in this setting. We aimed to assess the rate and clinical features associated with ICI-IA flare/recurrence on ICI rechallenge. METHODS: We conducted a multicentre observational study including cancer patients with ICI-IA who started a second course of ICI more than 3 months after ICI discontinuation in four French university hospitals. Primary outcome was the frequency of ICI flare/recurrence after ICI rechallenge. RESULTS: Twenty-three patients were included. At the time of ICI rechallenge, 18 patients reported no symptoms of ICI-IA (78%) and 5 had grade 1 (22%), 11 patients (48%) were not receiving any ICI-IA treatment, 11 (48%) were still on prednisone, 2 (9%) were on conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs and 1 (4%) on anti-IL-6. ICI-IA flare/recurrence occurred in 12 patients (52%) with a median time of 1 month after ICI rechallenge. ICI-IA phenotype, disease activity and ICI-IA treatment at the time of ICI rechallenge did not differ according to ICI-IA flare/recurrence status. CONCLUSION: In this first observational study of ICI-IA patients rechallenged with ICI, about half of the patients experienced ICI-IA flare/recurrence with a similar phenotype but occurring earlier than the initial ICI-IA, warranting close monitoring during the first month of retreatment. Risk of flare did not differ according to baseline immunosuppressive treatment at the time of rechallenge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».