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Enregistrement W4389132875 · doi:10.1136/bmjresp-2023-002076

Association of anti-Ro52 autoantibody with interstitial lung disease in autoimmune diseases: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4389132875 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseAutoantibodyMeta-analysisInternal medicinePopulationCochrane LibraryObservational studyAutoimmune diseaseDiseaseImmunologyAntibodyLungEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Interstitial lung disease (ILD) is an important manifestation of autoimmune diseases that can lead to morbidity and mortality. Although several autoantibodies have been linked with ILD presentation and adverse outcomes, the association of anti-Ro52 antibody with ILD is less studied. Hence, we investigated this association in various autoimmune diseases in the current study. Design We designed a systematic review and meta-analysis and did a comprehensive search from inception until 2 January 2023. Data sources A systematic search was conducted in four electronic databases: PubMed, Web of Science, Scopus and Embase. Eligibility criteria Observational studies that reported ILD diagnosis (outcome) and anti-Ro antibody (exposure) status in any autoimmune conditions (population) were included. The association between rapidly progressive ILD (RP-ILD) and anti-Ro52 was studied in idiopathic inflammatory myopathies (IIM). Data extraction and synthesis Collected data included study characteristics and ORs with 95% CIs. Quality assessment was performed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale for cross-sectional studies. Random effects meta-analysis was used to pool the effect estimates. Results A total of 2353 studies were identified, from which 59 articles met the eligibility criteria. Anti-Ro52/SSA positivity was associated with ILD in all autoimmune disease subgroups: IIM (OR=3.08; 95% CI: 2.18 to 4.35; p value<0.001; I 2 =49%), systemic lupus (OR=2.43; 95% CI: 1.02 to 5.79; p=0.046; I 2 =71%), Sjogren (OR=1.77; 95% CI: 1.09 to 2.87; p=0.021; I 2 =73%), systemic sclerosis (OR=1.71; 95% CI: 1.04 to 2.83; p=0.036; I 2 =43%), mixed connective tissue disease (OR=3.34; 95% CI: 1.82 to 6.13; p<0.001; I 2 =0%). Additionally, anti-Ro52-positive myopathy patients were more likely to have simultaneous RP-ILD (OR=2.69; 95% CI:1.50 to 4.83; p<0.001; I 2 =71%). Conclusion Anti-Ro52/SSA positivity is associated with a higher frequency of ILD diagnosis in various autoimmune diseases. Anti-Ro52/SSA is also linked with a more severe lung involvement (RP-ILD). Future studies can investigate the benefits of screening for anti-Ro52 and its association with ILD development. PROSPERO registration number CRD42022381447.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle