The Acne Education Project: An educational initiative to improve acne health literacy and promote help‐seeking behavior in young adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acne vulgaris is an inflammatory skin condition that is associated with poor acne health literacy. Diminished acne health literacy leads to delays in the access of health care, resulting in mismanagement, disfigurement, and psychosocial morbidity. This study evaluates the potential role of early acne education in young adolescent populations to improve acne health literacy and facilitate help-seeking behavior. METHODS: The Acne Education Project is a Canadian medical student-led initiative founded to create evidence-based resources to increase acne health literacy. A 45-min interactive Zoom presentation on acne was created and delivered to 2292 students ages 9-13 in British Columbia, Canada. A quality improvement survey was administered pre-intervention, immediate post-intervention, and 1-month post-intervention to evaluate baseline acne knowledge and knowledge retention to guide presentation and resource development. RESULTS: Responses from 676 unique individuals were collected. Analysis using linear mixed-effects models demonstrated that respondents were significantly more confident in their general knowledge of acne, strategies to prevent acne, identification of psychosocial sequelae of acne, and more willing to seek help immediately post-intervention (p < .001). Differences in scores were not fully preserved in magnitude at the 1-month post-intervention assessment. However, students still scored significantly higher in all categories compared to the pre-intervention baseline (p < .001). CONCLUSION: Our findings suggest that early acne education can improve acne health literacy and promote help-seeking behavior. Given the potential long-term implications, further research is needed to explore the long-term impact of early acne education and the benefit of integrating acne education into the public education curriculum in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».