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Enregistrement W4389134878 · doi:10.1038/s41416-023-02503-8

Risk-reducing mastectomy and breast cancer mortality in women with a BRCA1 or BRCA2 pathogenic variant: an international analysis

2023· article· en· W4389134878 sur OpenAlexafffund
Kelly Metcalfe, Tomasz Huzarski, Jacek Gronwald, Joanne Kotsopoulos, Raymond H. Kim, Pål Møller, Tuya Pal, Amber M. Aeilts, Andrea Eisen, Beth Y. Karlan, Louise Bordeleau, Nadine Tung, Olufunmilayo I. Olopade, Dana Zakalik, Christian F. Singer, William D. Foulkes, Fergus J. Couch, Susan L. Neuhausen, Charis Eng, Ping Sun, Jan Lubiński, Steven A. Narod, Lea Velsher, Aletta Poll, Ellen Warner, Jeanna McCuaig, Susan Randall Armel, Howard M. Saal, Linda Steele, Edmond G. Lemire, Kim Serfas, Leigha Senter, Kevin Sweet, Seema Panchal, Carey A. Cullinane, Joanne L. Blum, Daniel Rayson, Teresa Ramón y Cajal, J.S. Dungan, Robert Fruscio, Stefania Zovato, Stephanie A. Cohen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoRoyal University HospitalUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreMcGill UniversityNorth York General HospitalJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science CentreMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWomen's College HospitalCanada Research Chairs
Mots-clésBreast cancerMedicineHazard ratioMastectomyOncologyCancerInternal medicineProphylactic MastectomyConfidence intervalGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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