Powdered activated carbon adsorbent for eosin Y removal: modeling of adsorption isotherm data, thermodynamic and kinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An investigation was conducted to examine the adsorption of eosin Y (EY) from aqueous solution using Powdered Activated Charcoal (PAC) obtained from Biochem Chemopharma (Quebec, Canada) with a surface area of 270 mg/g using the methylene blue method. The adsorption experiments showed that a contact time of 60 min resulted in a high removal efficiency of 98.25 % for EY at a concentration of 10 ppm. The study also offered insights into the effectiveness of different treatment processes and described the main physicochemical processes involved. Various parameters such as adsorbent dosage, contact time, substrate concentration, and pH were evaluated, and the data were analyzed using Freundlich, Langmuir, and Temkin isotherms. The study found that the pseudo-second-order kinetic model provided a better fit to the experimental data compared to the pseudo-first-order model. To optimize the process parameters and enhance overall efficiency, contour plots were employed in the experimental design, considering variables such as adsorbent dosage, contact time, and pH levels. These plots visually represented the relationship between the variables and the removal efficiency of EY, enabling the identification of optimal operating conditions. The investigation’s findings contribute valuable insights into the adsorption of EY using PAC and offer practical implications for improving the efficiency of EY removal in various applications. The use of contour plots in experimental design was highlighted as a crucial tool for refining adsorption process parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».