Ambient Ultrafine Particulate Matter and Clinical Outcomes in Fibrotic Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Particulate matter with an aerodynamic diameter ≤2.5 μm is associated with adverse outcomes in fibrotic interstitial lung disease (fILD), but the impact of ultrafine particulates (UFPs; aerodynamic diameter ≤100 nm) remains unknown. Objective To evaluate UFP associations with clinical outcomes in fILD. Methods We conducted a multicenter, prospective cohort study enrolling patients with fILD from the University of Pittsburgh Dorothy P. and Richard P. Simmons Center and the Pulmonary Fibrosis Foundation Patient Registry (PFF-PR). Using a national-scale UFP model, we linked exposures using three approaches in the Simmons cohort (residential address geocoordinates, ZIP code centroid geocoordinates, and ZIP code average) and two in the PFF-PR for which only five-digit ZIP code was available (ZIP code centroid and ZIP code average). We tested UFP associations with transplantation-free survival using multivariable Cox proportional-hazards models, baseline percentage predicted FVC and Dl CO using multivariable linear regressions, and decline in FVC and Dl CO using linear mixed models adjusting for age, sex, smoking, race, socioeconomic status, site, particulate matter with an aerodynamic diameter ≤2.5, and nitrogen dioxide. Measurements and Main Results Annual mean outdoor UFP concentrations for 2017 were estimated for 1,416 Simmons and 1,919 PFF-PR patients. Increased UFP concentration was associated with transplantation-free survival in fully adjusted Simmons residential address models (hazard ratio, 1.08 per 1,000 particles/cm3 [95% confidence interval, 1.01–1.15]; P = 0.02) but not PFF-PR models, which used less precise linkage approaches. Higher UFP exposure was associated with lower baseline FVC and more rapid FVC decline in the Simmons registry. Conclusions Increased UFP exposure was associated with transplantation-free survival and lung function in the cohort with precise residential location linkage. This work highlights the need for more robust regulatory networks to study the health effects of UFPs nationwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».