Electron spin resonance spectroscopy using a Nb superconducting resonator
Notice bibliographique
Résumé
Recently, micro-resonator structures have demonstrated considerable enhancement of ESR spectroscopy. The high-quality factor and confined mode of these resonators (cavities) lead to an enhanced spin-cavity interaction that both increase sensitivity for conventional measurements and allow access to experiments that can investigate and utilize effects associated with strongly interacting spin ensembles and cavities. Superconducting micro-resonators are particularly interesting due to their natural compatibility with low temperatures, where the reduction of thermal noise permits coherent effects of the spin-cavity interaction to be resolved. In this work, we present X-band CW-ESR measurements of a microcrystalline BDPA sample performed using a niobium (Nb) superconducting micro-resonator. The achieved ultimate sensitivity and power conversion factor for this particular device, interfaced with an X-band Bruker EMX Micro ESR spectrometer, were found to be 5.4 × 108 Spins/G and 155 G/W, respectively, at a temperature of 3.8 K. The enhanced spin-cavity interaction in our setup had a profound influence on the measured BDPA spectral line shape, leading to a line-narrowing process not present in measurements performed using a conventional 3D resonator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».