Relationship of post-race tracheal mucus scores to performance and the environment in 2-year-old Thoroughbreds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-race tracheal mucus is a common finding in 2-year-old Thoroughbreds without signs of respiratory disease, and its clinical relevance is unclear. We evaluated the relationship between mucus score (0-5) and racing performance, racetrack location, surface and condition and some environmental factors in this age-group of horses. 1,071 post-race videoendoscopies were independently assigned mucus scores by three observers blinded to horse identity, and the consensus score was recorded. Pearson’s Chi-squared independence test and ANOVA or the Kruskal-Wallis test analysed relationships of mucus scores to performance and racetrack environmental variables, respectively. Significance was set at . Tracheal mucus was observed post-racing in 98% of videoendoscopies; 54% had mucus scores ≥3. Race distances ( ), horses’ race times ( ), and horses’ speed index ( ) were not associated with mucus score. Lower mucus score was not associated with a better finishing place ( ). The association between racetrack surface material and mucus score was not significant ( ). Racetrack location ( ) was associated with mucus score, but no single racetrack factor could be causally linked to this locational association. Neither stall construction material ( ) nor bedding type ( ) had a significant association with mucus score. Orientation of the horse’s stall within a barn (facing inwards vs facing outwards, n = 151) was not significantly associated with mucus score ( ). There was no combined effect of stall orientation and bedding type on mucus score (orientation and shavings: ; orientation and straw: ). Air quality index (AQI) was related to mucus score ( ) with the likelihood of mucus score ≥2 increasing as AQI worsened ( ). While these results do not demonstrate an association between mucus score and performance or a cause-and-effect relationship between mucus scores and the racetrack environment, they do justify further investigations of factors influencing mucus scores in 2-year-old racing Thoroughbreds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».