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Enregistrement W4389139170 · doi:10.1163/17552559-20230001

Effects of exercise and training on plasma and blood volumes in Thoroughbreds and endurance horses

2023· article· en· W4389139170 sur OpenAlexaff
J. Israel, Renaud Léguillette, Bruce W. Parry, David R. W. Hodgson, Barrie D. Grant, Warwick M. Bayly

Notice bibliographique

RevueComparative Exercise Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndurance trainingHorseMedicineRunning economyPhysical therapyVO2 maxAnimal scienceInternal medicineHeart rateBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exercise-and training-induced changes in plasma (PV) and blood volumes (BV) have been well documented in racehorses but not in endurance horses. We aimed to determine and compare the effects of training and exercise on BV and PV in Thoroughbred racehorses and endurance horses. Six endurance horses underwent a 4-month training program under saddle and 11 Thoroughbreds completed a racehorse-appropriate interval training program for 3-4 months on a racetrack. PV and BV were measured before and after training at rest and post-exercise using the indocyanine green dilution technique. For the Thoroughbreds, exercise consisted of a 1000 m breeze on a racetrack. The endurance horses completed rides of 10, 20 and 30 miles during training and 50 miles when fully trained. Data were analysed using the Wilcoxon signed rank test, Mann-Whitney test and paired t test, with significance set at . Although absolute PV and BV were greater in Thoroughbreds, mass-specific PV and BV were mostly greater in endurance horses. Untrained endurance horses had a greater mass-specific PV and BV at rest (PV: 65 ± 4.1 vs 54 ± 5.7 ml/kg, ; BV: 101 ± 8.0 vs 83 ± 8.8 ml/kg; ) and a greater PV (60 ± 3.8 vs 44 ± 4.8 ml/kg; ) but not BV (108 ± 2.0 vs 112 ± 14.3 ml/kg) after exercise. Training induced an increase in resting PV and BV to 73 ± 4.3 and 116 ± 14.1 ml/kg, respectively, in endurance horses ( ), and an increase in PV and BV after 30 miles endurance exercise (PV: 60 ± 3.8 vs 80 ± 15.8 ml/kg; ; BV: 108 ± 2.0 vs 139 ± 26.5 ml/kg; ). Resting and post-exercise PV and BV increased following training in the Thoroughbreds: resting PV = 57 ± 5.1 ml/kg ( ), resting BV = 89 ± 8.3 ml/kg ( ); post-exercise PV = 49 ± 4.8 ml/kg ( ), post-exercise BV = 112 ± 14.3 ml/kg (untrained) vs 124 ± 18.2 ml/kg (trained), ). PV increased in response to exercise in endurance horses but decreased in Thoroughbreds. Endurance horses had smaller absolute PV and BV but greater mass-specific resting PV and BV than Thoroughbreds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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