Deterministic Leak-Before-Break Treatment of Uncertainties: Part 2 – Example Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian CANDU® Industry has developed and is implementing a composite analytical approach (CAA) to demonstrate, with high confidence, appropriate safety margins for deterministic nuclear safety analysis of large-break loss-of-coolant accident events in existing CANDU reactors. A key element of the CAA is the deterministic leak-before-break (CAA/DLBB) assessment for postulated through-wall cracks in all butt welds in the large-diameter primary heat transport system piping and reactor headers. The companion paper proposes an approach to integrate the uncertainties of the key leak-rate parameters into a single metric (a quantitative indicator of the uncertainty in the CAA/DLBB assessment, a.k.a., performance indicator). This approach ensures that the uncertainty in individual key parameters is not taken out of the context of the uncertainty of the other key parameters. This paper illustrates the application of this systematic approach for quantifying the uncertainty in the CAA/DLBB assessment to a specific postulated break location. The example application illustrates how the bounding values of the key leak-rate factors are quantified and how the uncertainties in the factors are integrated using the analytical and numerical approaches and discuss how the proposed approach provides an unbiased estimate of the leak-rate factor for the postulated break location that is assessed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle