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Enregistrement W4389139943 · doi:10.1115/pvp2023-106173

Reliability and Life Assessment of Coke Drums Through Boat Sample-Based Testing

2023· article· en· W4389139943 sur OpenAlexaff
Nitin Saini, Zhe Lyu, Yasin Suzuk, Travis Skinner, Ju Feng, Millar Iverson, Sudeep Bohra, Leijun Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCharpy impact testUltimate tensile strengthComposite materialCrackingToughnessMicrostructureDuctility (Earth science)Tensile testingMetallurgyCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Life assessment of coke drums is vital to prevent circumferential through-wall cracking and to ensure it’s safe and serviceable. Cracking in the shell/skirt-shell junction/welds, permanent distortion, and bulging (due to the ratcheting effect) are common damage mechanisms due to low cycle thermal fatigue. The difficulties in performing an insightful inspection and life assessment are limited by the wall thickness, location heterogeneity due to service conditions, and test methods. In this study, a boat sample-based testing procedure is developed for the life assessment of coke drums. The boat samples are extracted from four different locations named crack, bulge, notch, and benchmark from a 40-year serviced coke drum. The boat samples are machined for sub-size smooth tensile, notched tensile, low-cycle fatigue, and Charpy toughness specimens. Smooth tensile, notched tensile and low-cycle fatigue tests are performed at three test temperatures (room temperature, 250°C, and 480°C). The results of sub-size specimens are calibrated to full-size and compared with the knuckle plate (least temperature in the coke drum). The fracture toughness of boat samples is predicted by the Haggag method using the smooth tensile and metallographic results. The boat samples have gained strength but have a reduction in ductility and toughness compared with knuckle plate material. The boat samples have shown a change in the microstructure and hardness. Carbide precipitation is observed on the grain boundaries and within the ferrite grains. This precipitation might have reduced the ductility and toughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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