Reliability and Life Assessment of Coke Drums Through Boat Sample-Based Testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life assessment of coke drums is vital to prevent circumferential through-wall cracking and to ensure it’s safe and serviceable. Cracking in the shell/skirt-shell junction/welds, permanent distortion, and bulging (due to the ratcheting effect) are common damage mechanisms due to low cycle thermal fatigue. The difficulties in performing an insightful inspection and life assessment are limited by the wall thickness, location heterogeneity due to service conditions, and test methods. In this study, a boat sample-based testing procedure is developed for the life assessment of coke drums. The boat samples are extracted from four different locations named crack, bulge, notch, and benchmark from a 40-year serviced coke drum. The boat samples are machined for sub-size smooth tensile, notched tensile, low-cycle fatigue, and Charpy toughness specimens. Smooth tensile, notched tensile and low-cycle fatigue tests are performed at three test temperatures (room temperature, 250°C, and 480°C). The results of sub-size specimens are calibrated to full-size and compared with the knuckle plate (least temperature in the coke drum). The fracture toughness of boat samples is predicted by the Haggag method using the smooth tensile and metallographic results. The boat samples have gained strength but have a reduction in ductility and toughness compared with knuckle plate material. The boat samples have shown a change in the microstructure and hardness. Carbide precipitation is observed on the grain boundaries and within the ferrite grains. This precipitation might have reduced the ductility and toughness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».