Assessment of the <scp>Baby‐Friendly</scp> Hospital Initiative showed suboptimal knowledge and a low exclusive breastfeeding rate in Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Implementing the Baby-Friendly Hospital Initiative (BFHI) programme has been fraught with challenges globally. The study aimed to assess the implementation of the BFHI and breastfeeding practices in healthcare facilities in Ogun State, Nigeria. METHODS: It was a questionnaire-based cross-sectional study carried out between August and October 2019 among 100 healthcare workers and 110 mothers from health facilities in Ijebu-Ode Local Government Area of Ogun State, Nigeria. RESULTS: Nearly two-thirds (61.0%) of the healthcare workers were community health workers while the others were nurses. Less than a quarter (23.8%) of the healthcare workers had ever attended breastfeeding educational programmes since they started working. About half of the healthcare workers had good knowledge, attitude and practice of BFHI. Nurses had a significantly better practice of BFHI than community health workers. Understaffing was a major limitation to the implementation of BFHI. The mothers had an exclusive breastfeeding rate of 47%. CONCLUSION: The knowledge, attitude, and practice of BFHI were suboptimal and the exclusive breastfeeding rate among the mothers was low. There is a need to improve staff strength, training and re-training of staff, as well as regular monitoring and evaluation of healthcare facilities on the implementation of BFHI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».