Validation and Refinement of Statistical-Based Fatigue Crack Initiation Model for Axial Flaws in Zr-Nb Pressure Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian Standards Association (CSA) Standard N285.8 requires evaluation of a detected in-service flaw in CANDU Zr-2.5Nb pressure tubes for crack initiation due to fatigue. Fatigue crack initiation experiments had been performed on notched specimens from irradiated and unirradiated pressure tube materials in a laboratory air environment. A statistical-based fatigue crack initiation model that covers the effects of flaw root radius, load rise time and irradiation had been developed, which was documented in the paper PVP2014-28942. The number of load cycles to fatigue crack initiation is predicted to decrease with an increase in load rise time. The load rise times of fatigue test data used in the development of the statistical-based model are no more than 50 seconds, however, there are transients with load rise times as long as nominally 60 minutes during the operation of CANDU reactors. A number of additional fatigue test data from both irradiated and unirradiated pressure tube materials with load rise times up to 1800 seconds have been generated to validate the application of the statistical-based model to transients with long load rise times. The statistical-based model has also been refined by including those additional fatigue test data into the model development. The validation and refinement of the statistical-based fatigue crack initiation model in an air environment have been documented in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».