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Enregistrement W4389140566 · doi:10.1002/etc.5797

No Effect of Realistic Concentrations of Polyester Microplastic Fibers on Freshwater Zooplankton Communities

2023· article· en· W4389140566 sur OpenAlexafffund
Natasha Klasios, Jihyun O. Kim, Michelle Tseng

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroplasticsZooplanktonMesocosmTrophic levelEnvironmental scienceEcologyFood webSpecies evennessPhytoplanktonFood chainEcosystemPlanktonAbundance (ecology)Plastic pollutionAcartia tonsaBiologySpecies diversityNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zooplankton are a conduit of energy from autotrophic phytoplankton to higher trophic levels, and they can be a primary point of entry of microplastics into the aquatic food chain. Investigating how zooplankton communities are affected by microplastic pollution is thus a key step toward understanding ecosystem-level effects of these global and ubiquitous contaminants. Although the number of studies investigating the biological effects of microplastics has grown exponentially in the last decade, the majority have used controlled laboratory experiments to quantify the impacts of microplastics on individual species. Given that all organisms live in multispecies communities in nature, we used an outdoor 1130-L mesocosm experiment to investigate the effects of microplastic exposure on natural assemblages of zooplankton. We endeavored to simulate an environmentally relevant exposure scenario by manually creating approximately 270 000 0.015 × 1- to 1.5-mm polyester fibers and inoculating mesocosms with zero, low (10 particles/L), and high (50 particles/L) concentrations. We recorded zooplankton abundance and community composition three times throughout the 12-week study. We found no effect of microplastics on zooplankton abundance, Shannon diversity, or Pielou's evenness. Nonmetric multidimensional scaling plots also revealed no effects of microplastics on zooplankton community composition. Our study provides a necessary and realistic baseline on which future studies can build. Because numerous other stressors faced by zooplankton (e.g., food limitation, eutrophication, warming temperatures, pesticides) are likely to exacerbate the effects of microplastics, we caution against concluding that polyester microfibers will always have no effect on zooplankton communities. Instead, we encourage future studies to investigate the triple threats of habitat degradation, climate warming, and microplastic pollution on zooplankton community health. Environ Toxicol Chem 2024;43:418-428. © 2023 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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