MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389141669 · doi:10.1111/cdev.14045

Does early child negative emotionality moderate the association between maternal stimulation and academic readiness and achievement?

2023· article· en· W4389141669 sur OpenAlexafffundabout
Ophélie A. Collet, Massimiliano Orri, Cédric Galéra, Laura Pryor, Michel Boivin, Richard E. Tremblay, Sylvana M. Côté

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesInstitut de Recherche Robert-Sauvé en Santé et en Sécurité du TravailMinistère de la Santé et des Services sociauxCHU Sainte-Justine FoundationInstitut de la statistique du Québec
Mots-clésTemperamentPsychologyEmotionalityDevelopmental psychologyAssociation (psychology)Academic achievementStructural equation modelingEarly childhoodPersonalitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether child temperament (negative emotionality, 5 months) moderated the association between maternal stimulation (5 months-2½ years) and academic readiness and achievement (vocabulary, mathematics, and reading). We applied structural equation modeling to the data from the Quebec Longitudinal Study of Child Development (N = 1121-1448; mostly Whites; 47% girls). Compared to children with low negative emotionality, those with high negative emotionality had higher levels of academic readiness (6 years) and mathematics achievement (7 years) when exposed to high levels of maternal stimulation (β = 3.17, p < .01 and β = 2.91, p < .01, respectively). The results support the differential susceptibility model whereby highly emotionally negative children were more susceptible to the influences of low and high levels of maternal stimulation in academic readiness and mathematics achievement's developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChild DevelopmentMême sujetChild and Adolescent Psychosocial and Emotional DevelopmentTravaux en français237 207