Reducing endocrine metabolic disease risk in adults with chronic spinal cord injury: strategic activities conducted by the Ontario-Quebec RIISC team
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: ommunity (RIISC) team aimed to develop and evaluate innovative rehabilitation interventions to identify endocrine metabolic disease (EMD) risk, intending to reduce the frequency and severity of EMD related morbidity and mortality among adults living with chronic spinal cord injury or disease (SCI/D). MATERIALS AND METHODS: An interprovincial team from Ontario and Quebec reviewed available EMD literature and evidence syntheses and completed an inventory of health services, policies and practices in SCI/D care. The review outcomes were combined with expert opinion to create an EMD risk model to inform health service transformation. RESULTS: EMD risk and mortality are highly prevalent among adults with chronic SCI/D. In stark contrast, few rehabilitation interventions target EMD outcomes. The modelled solution proposes: 1) abandoning single-disease paradigms and examining a holistic perspective of the individual's EMD risk, and 2) developing and disseminating practice-based research approaches in outpatient community settings. CONCLUSIONS: RIISC model adoption could accelerate EMD care optimization, and ultimately inform the design of large-scale longitudinal pragmatic trials likely to improve health outcomes. Linking the RIISC team activities to economic evaluations and policy deliverables will strengthen the relevance and impact among policymakers, health care providers and patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».