Piloting an innovation for teachers’ capacity development in STEM subjects in Nigerian secondary schools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Connecting Learning for secondary school Teachers Capacity Development in STEM (CL4STEM) is a project that aims to pilot innovation and research its effectiveness and potential scaling for building capacity of teachers in secondary school in science and mathematics to foster higher-order teaching with inclusion and equity (HOTIE). It is a South-South collaboration among higher education institutions to adapt and pilot the Connected Learning Initiative (CLix) (http://clix.tiss.edu), which was developed and scaled in India, to new contexts in Bhutan, Nigeria and Tanzania with support from the IDRC. CL4STEM engaged in teacher professional development for newly recruited teachers in Nigeria by implanting and using highly localized and contextualized open education resources (OER), strengthening the use of technology and local resources in teaching enhancing contents knowledge specifically in the sciences and mathematics Data were collected in three phases, baseline, midline, and endline. The findings indicate that teachers' understanding of CL4STEM innovation improved from baseline to endline. At the baseline 2 teachers were still learning how to effectively navigate CL4STEM modules and Telegram group (CoPs) while none was at the endline. There is an increase in the number of teachers exploring ways of improving CL4STEM teaching strategies through further refinement of the modules and CoP participation and/or alternative ways of achieving better results from 1 at midline to 5 at endline. There is a decrease in the number of teachers that are exploring ways of collaboration with other teachers and educators to help impact student learning using CL4STEM teaching strategies from 11 at the midline to 3 at the endline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle