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Enregistrement W4389142251 · doi:10.1029/2023gl105469

Statistical Properties of the Distribution and Generation of Kinetic‐Scale Flux Ropes in the Terrestrial Dayside Magnetosheath

2023· article· en· W4389142251 sur OpenAlexaff
Yuchen Xiao, Shutao Yao, Ruilong Guo, Quanqi Shi, Qiugang Zong, Hui Zhang, Shichen Bai, Maria Hamrin, T. Pitkänen, Anmin Tian, A. W. Degeling, Ji Liu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceVetenskapsrådetChina Postdoctoral Science FoundationSwedish National Space AgencyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMagnetosheathMagnetopausePhysicsSolar windMagnetic reconnectionGeophysicsMagnetosphereFlux (metallurgy)Bow shock (aerodynamics)Magnetic fluxAtmospheric sciencesComputational physicsMagnetic fieldShock waveMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The generation of kinetic‐scale flux ropes (KSFRs) is closely related to magnetic reconnection. Both flux ropes and reconnection sites are detected in the magnetosheath and can impact the dynamics upstream of the magnetopause. In this study, using the Magnetospheric Multiscale satellite, 12,623 KSFRs with a scale <20 RCi are statistically studied in the Earth's dayside magnetosheath. It is found that they are mostly generated near the bow shock (BS), and propagate downstream in the magnetosheath. Their quantity significantly increases as the scale decreases, consistent with a flux rope coalescence model. Moreover, the solar wind parameters can control the occurrence rate of KSFRs. They are more easily generated at high Mach number, large proton density, and weak magnetic field strength of the solar wind, similar to the conditions that favor BS reconnection. Our study shows a close connection between KSFR generation and BS reconnection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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