Exploring the association between serum β-Carotene and metabolic syndrome in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: There has been no previous investigation into the relationship between serum β-Carotene levels and metabolic syndrome in patients with schizophrenia. This research aims to explore the association between schizophrenia, metabolic syndrome, and serum β-Carotene levels. Specifically, this study addresses this knowledge gap and examines whether lower serum β-Carotene levels are associated with an increased risk for metabolic syndrome in patients with schizophrenia. Methods and Results: The present study involved 38 patients with schizophrenia ( n = 38). We collected demographic data, anthropometric measurements, blood samples for lipid panels, sugar levels, and serum β-Carotene levels, as well as participant responses to food frequency questionnaires. Results revealed the median serum β-Carotene was 0.87 (range: 0.69–1.14 μmol/L). The median metabolic syndrome Z -score using waist circumference was 0.13 (range: −1.10–2.39). Pairwise Spearman's correlation between metabolic syndrome Z -score versus β-Carotene showed a rho = −0.56, P < 0.001 for the overall sample. Linear regression between metabolic syndrome Z -score as a dependent variable and serum β-Carotene as an independent variable showed a regression coefficient of −3.11, P < 0.001. Conclusion: The findings of this study offer suggestive evidence of a statistically significant positive correlation between reduced serum β-Carotene levels in individuals with schizophrenia and a heightened global risk of developing metabolic syndrome. This preliminary study has implications for the management of schizophrenia patients, suggesting that patients' serum levels of β-Carotene be periodically checked and referrals made to dieticians as necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».