Exploring the association between serum β-Carotene and metabolic syndrome in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: There has been no previous investigation into the relationship between serum β-Carotene levels and metabolic syndrome in patients with schizophrenia. This research aims to explore the association between schizophrenia, metabolic syndrome, and serum β-Carotene levels. Specifically, this study addresses this knowledge gap and examines whether lower serum β-Carotene levels are associated with an increased risk for metabolic syndrome in patients with schizophrenia. Methods and Results: The present study involved 38 patients with schizophrenia ( n = 38). We collected demographic data, anthropometric measurements, blood samples for lipid panels, sugar levels, and serum β-Carotene levels, as well as participant responses to food frequency questionnaires. Results revealed the median serum β-Carotene was 0.87 (range: 0.69–1.14 μmol/L). The median metabolic syndrome Z -score using waist circumference was 0.13 (range: −1.10–2.39). Pairwise Spearman's correlation between metabolic syndrome Z -score versus β-Carotene showed a rho = −0.56, P < 0.001 for the overall sample. Linear regression between metabolic syndrome Z -score as a dependent variable and serum β-Carotene as an independent variable showed a regression coefficient of −3.11, P < 0.001. Conclusion: The findings of this study offer suggestive evidence of a statistically significant positive correlation between reduced serum β-Carotene levels in individuals with schizophrenia and a heightened global risk of developing metabolic syndrome. This preliminary study has implications for the management of schizophrenia patients, suggesting that patients' serum levels of β-Carotene be periodically checked and referrals made to dieticians as necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».