Environmental factors controlling biochar climate change mitigation potential in British Columbia's agricultural soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To combat climate change, carbon dioxide must be prevented from entering the atmosphere or even removed from it. Biochar is one potential practice to sequester carbon, but its climate change mitigation potential depends on a multitude of parameters. Differentiating areas of low and high climate change mitigation through biochar addition is key to maximize its potential and effectively use the available feedstock for its production. This study models the realistic application of 1 metric tonne (t) per hectare (ha) of forest harvest residue derived biochar over the climatically and pedologically diverse agricultural area of British Columbia, Canada, and provides a framework and assumptions for reproducibility in other parts of the world. The model accounts for the direct (input of organic carbon) and indirect (enhanced plant biomass) effects of biochar on soil organic carbon stock, its impact on nitrous oxide emissions from soils, and the avoided emissions from the reduced lime requirement due to biochar's alkalinization potential. Impacts are modelled over 20‐year time horizon to account for the duration and magnitude variation over time of biochar effect on plant biomass and nitrous oxide emissions from soil and conform to the IPCC GWP 20‐year time horizon reporting. The results show that a single application of 1 t of biochar per ha−1 can mitigate between 3 and 5 t CO2e ha−1 over a 20‐year time frame. Applied to the 746,000 ha of agricultural land of British Columbia this translate to the mitigation of a total of 2.5 million metric tonnes (Mt) CO2e over a 20‐year time frame. Further, the results identify agricultural areas in the Lower Mainland region (the southwestern corner of British Columbia) as the area maximizing climate change mitigation potential through biochar addition due to a combination of relative high temperature, high precipitation, and crops with high nitrogen requirement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».