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Enregistrement W4389143550 · doi:10.1161/circep.123.003750

Genetic Atrial Cardiomyopathies: Common Features, Specific Differences, and Broader Relevance to Understanding Atrial Cardiomyopathy

2023· review· en· W4389143550 sur OpenAlexaff
Édouard Marcoux, Deanna K. Sosnowski, Sandro Ninni, Martin Mackasey, Julia Cadrin‐Tourigny, Jason D. Roberts, Morten S. Olesen, Diane Fatkin, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteKensington HealthMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNovo Nordisk Fonden
Mots-clésMedicineCardiomyopathyAtrial fibrillationCardiologyInternal medicineBioinformaticsHeart failureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial cardiomyopathy is a condition that causes electrical and contractile dysfunction of the atria, often along with structural and functional changes. Atrial cardiomyopathy most commonly occurs in conjunction with ventricular dysfunction, in which case it is difficult to discern the atrial features that are secondary to ventricular dysfunction from those that arise as a result of primary atrial abnormalities. Isolated atrial cardiomyopathy (atrial-selective cardiomyopathy [ASCM], with minimal or no ventricular function disturbance) is relatively uncommon and has most frequently been reported in association with deleterious rare genetic variants. The genes involved can affect proteins responsible for various biological functions, not necessarily limited to the heart but also involving extracardiac tissues. Atrial enlargement and atrial fibrillation are common complications of ASCM and are often the predominant clinical features. Despite progress in identifying disease-causing rare variants, an overarching understanding and approach to the molecular pathogenesis, phenotypic spectrum, and treatment of genetic ASCM is still lacking. In this review, we aim to analyze the literature relevant to genetic ASCM to understand the key features of this rather rare condition, as well as to identify distinct characteristics of ASCM and its arrhythmic complications that are related to specific genotypes. We outline the insights that have been gained using basic research models of genetic ASCM in vitro and in vivo and correlate these with patient outcomes. Finally, we provide suggestions for the future investigation of patients with genetic ASCM and improvements to basic scientific models and systems. Overall, a better understanding of the genetic underpinnings of ASCM will not only provide a better understanding of this condition but also promises to clarify our appreciation of the more commonly occurring forms of atrial cardiomyopathy associated with ventricular dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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