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Enregistrement W4389143729 · doi:10.3390/diagnostics13233560

Evaluation of BIRC6 Expression in Oral Squamous Cell Carcinoma, Epithelial Dysplasia, Lichen Planus with and without Dysplasia, and Hyperkeratosis

2023· article· en· W4389143729 sur OpenAlexaff
Fateme Eskandari, Alireza Razavian, Razieh Zare, Shayan Ejlali, Alireza Razmahang, Milad Zanjani, Seyedeh Sara Aghili, Mohammad Amin Mahdiyar, Hossein Mofidi, Ashkan Badkoobeh, Nafiseh Shamloo, Lotfollah Kamali Hakim, Ahmed Hussain, Hamid Tebyanian

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperkeratosisBasal cellDysplasiaDermatologyEpithelial dysplasiaMedicinePathologyOral lichen planusKeratosisDyskeratosisCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: BIRC6, regarded as the pivotal member of the inhibitor of the apoptosis (IAP) family, has been linked to the development of different types of cancer in humans. The objective of this study was to examine the expression of BIRC6 in various oral conditions, including OLP with dysplasia (OLPD), hyperkeratosis (HK), OLP, epithelial dysplasia (ED), and oral squamous cell carcinoma (OSCC), to investigate its potential involvement in the development of OSCC and the pathogenesis and malignant transformation of OLP, which is known as a precancerous condition. Methods: In this retrospective cross-sectional study, 99 cases, consisting of 19 cases of OSCC, 21 cases of ED, 23 cases of OLP, 20 cases of OLPD, and 16 cases of HK as the control group, were investigated regarding BIRC6 expression by immunohistochemical staining. After that, the immunohistochemical expression of BIRC6 in the epithelial compartment was analyzed. Statistical analysis was performed to investigate the relationship between the expression of BIRC6 and clinicopathological variables. The statistical analysis of the data involved the use of one-way ANOVA, post hoc Tukey, Kruskal–Wallis, Chi-square, Spearman’s correlation, and Mann–Whitney tests. The significance level was set at p < 0.05. Results: Positive BIRC6 staining was found in 91.7% of the subjects of OLP, 88.1% of HK, 86.1% of ED, 93% of OLPD, and 94.7% of OSCC. OSCC showed the highest BIRC6 expression (p = 0.00). The average total staining score was remarkably greater in OSCC and dysplastic lesions compared with HK (p = 0.00, p = 0.00). Conclusions: While the current study suggested that BIRC6 may play a role in the tumorigenesis of OSCC, its role in the malignant transformation of OLP has yet to be definitively established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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