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Enregistrement W4389143932 · doi:10.32339/0135-5910-2023-8-629-635

Analysis of the possibility of replacing carbon with hydrogen in the conditions of smelting cast iron from vanadium-containing titanomagnetites

2023· article· en· W4389143932 sur OpenAlexaff
S. I. Minin, D. A. Koshkarov, A. A. Forshev, K. V. Mironov, L. Yu. Gileva, M. V. Polovets, С. А. Загайнов

Notice bibliographique

RevueFerrous Metallurgy Bulletin of Scientific Technical and Economic Information · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensEVRAZ (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlast furnaceHydrogenCokeVanadiumMetallurgyMaterials scienceCarbon fibersSmeltingBlast furnace gasDirect reduced ironFerrous metallurgyWaste managementChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

75 % of the total carbon dioxide emissions by ferrous metallurgy enterprises is generated in the blast furnace process. One of the directions of CO2 emission reduction in pig iron production is partial replacement of carbon monoxide with hydrogen as a reducing agent. It is shown that such a replacement can lead to a decrease in the total carbon consumption due to reduction of heat consumption for the direct reduction of iron oxides. Using a mathematical model of the blast furnace process, the efficiency of partial replacement of process fuel (coke, natural gas, pulverized coal) with a hydrogen additive was evaluated. Calculations were performed for the operating conditions of blast furnaces of EVRAZ NTMK JSC, which melt vanadium-containing titanomagnetites. The coefficients of process fuel replacement with hydrogen and the coefficients of the influence of the replacement of process fuel with hydrogen on the change in CO2 emissions are calculated. The dependence of the change in the productivity of the furnace on the consumption of hydrogen at a constant minute flow rate of the blast and its adjustment to maintain the pressure drop has been established. It is shown that in the absence of gas dynamics reserves, the replacement of process fuel with hydrogen will be accompanied by a decrease in furnace productivity. The smelting of pig iron from titanomagnetites with the replacement of technological fuel with hydrogen will complicate the refining of melting products due to an increase in the formation of titanium carbides and carbonitrides. The reduction in CO2 formation at hydrogen entering the blast furnace with natural gas is 0.35 kg/m3 compared to pure hydrogen replacement of 0.73 kg/m3, not taking into account CO2 emission during hydrogen production

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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