Complex lived experiences and hidden disability after spinal cord injury: a latent profile analysis of the Australian arm of the International Spinal Cord Injury (Aus-InSCI) Community Survey
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To identify and examine subgroups of people with spinal cord injury (SCI) with different patterns of lived experience, and examine hidden impairments and disability among functionally independent and ambulant people.Materials and methods Latent profile analysis of population-based data from the Australian arm of the International Spinal Cord Injury (InSCI) Community survey (n = 1579).Results Latent subgroups reflected levels of functional independence and extent of problems with health, activity/participation, environmental barriers, and self-efficacy. Quality of life (QoL), psychological profiles, and activity/participation were often as good or better in participants who reported lower (vs. higher) functional independence alongside comparable burden of health problems and environmental barriers. QoL, mental health, and vitality reflected self-efficacy and problem burdens more closely than functional independence. Ambulant participants reported a substantial burden of underlying, potentially hidden impairments, with QoL and mental health similar to wheelchair users.Conclusion Hidden disability among more independent and/or ambulant people with SCI can affect well-being substantially. Early and ongoing access to support, rehabilitation, and SCI specialist services is important irrespective of cause, type, severity of injury, and level of functional independence. Improved access to SCI expertise and equity of care would help to improve early recognition and management of hidden disability.Trial registration Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».