A model for community-led peer-facilitated advance care planning workshops for the public
Notice bibliographique
Résumé
Background: The core to successful advance care planning (ACP) facilitation is helping people determine their values, beliefs and wishes, and understand substitute decision-making. Recognizing the potential for community members to support public awareness and education we developed a model of ACP education, whereby peer facilitators associated with community organizations host workshops that educate and assist members of the public with ACP. Objectives: Describe the development and evaluation of the model for community-led peer-facilitated ACP workshops for the public. Design: Descriptive mixed methods. Methods: A training curriculum and program model were co-developed with two community organizations that had been successful in delivering ACP workshops independently in their communities. Herein we describe a mixed-methods evaluation of three cycles of implementation and improvement of the model. Results: The model centers on three key concepts; the right content (based around three steps Think, Talk, Plan), the right facilitator, and the right approach. A suite of tools was designed to support the three groups involved in the delivery of the ACP workshops: the public participants, the peer facilitators, and the community-based organizations. The peer-facilitator training addresses the facilitator's learning needs of ACP content knowledge, facilitation skills, and understanding change behavior. Training evaluation data from 106 facilitators confirmed that the curriculum prepared them to facilitate the workshops. Qualitative data revealed that support from organizations with established reputations in their community is critical, with mentoring from more experienced facilitators beneficial. Conclusion: Our model demonstrates the potential of community-led, peer-facilitated ACP initiatives to enhance the capacity of community to upstream ACP conversations. Reaching a broader audience and creating a supportive, inclusive environment for individuals to comfortably learn about ACP can drive the much-needed culture shift to normalize ACP. Meaningful community engagement, empowerment, and partnerships are essential for the successful development and widespread impact of these initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».