Cationic Surfactant-Modified Tetraselmis sp. for the Removal of Organic Dyes from Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
The modification of the Tetraselmis sp. algae material (Tetra-Alg) with surfactant Cethyltrimethylammonium Bromide (CTAB) yielded adsorbent Tetra-Alg-CTAB as an adsorbent of methyl orange (MO) and methylene blue (MB) solutions. The characterization of the adsorbent used an infrared (IR) spectrometer to identify functional groups and Scanning Electron Microscopy with Energy Dispersive X-ray (SEM-EDX FEI Inspect-S50, Midland, ON, Canada) to determine the surface morphology and elemental composition. Methyl orange and methylene blue adsorption on the adsorbent Tetra-Alg, Tetraselmis sp. algae-modified Na+ ions (Tetra-Alg-Na), and Tetra-Alg-CTAB were studied, including variations in pH, contact time, concentration, and reuse of adsorbents. The adsorption of MO and MB by Tetra-Alg-CTAB at pH 10, during a contact time of 90 min, and at a concentration of 250 mg L−1 resulted in MO and MB being absorbed in the amounts of 128.369 and 51.013 mg g−1, respectively. The adsorption kinetics and adsorption isotherms of MO and MB and Tetra-Alg, Tetra-Alg-Na, and Tetra-Alg-CTAB tend to follow pseudo-second-order kinetics models and Freundlich adsorption isotherms with each correlation coefficient value (R2) approaching 1. Due to the modification with the cationic surfactant CTAB, anionic dyes can be strongly sorbed in alkaline pH due to strong electrostatic attraction, while MB is more likely to involve cation exchange and hydrogen bonding. The reuse of Tetra-Alg-CTAB was carried out four times with adsorption percent > 70%, and the adsorbent was very effective in the adsorption of anionic dyes such as MO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».