Algorithm for a simulation model for the selection of a rational type of vans on technological routes of the transport and recycling system for recycling of a metallurgical enterprise
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Notice bibliographique
Résumé
The article presents an algorithm of the simulation model for selecting the rational type of trucks on the technological routes of the transport and production system of waste transportation in the conditions of a metallurgical enterprise. The study was conducted on the basis of formalized models and queuing systems theory. In the simulation, a discrete-event model of a closed queuing system was chosen as the basic model. In this model, cars are represented as requests that go through the following phases of service: loading at the temporary waste storage dump; movement to the unloading point (crushing and sorting complex); unloading raw materials to the crushing and sorting complex; returning to the loading point along the same route; servicing of vehicle breakdowns. The following data were used to build the simulation model through statistical studies of the transportation process on technological routes: vehicle loading time, vehicle unloading time, and time determined by the duration of vehicle failure. When constructing the algorithm of the simulation model, the duration of one experiment and the number of simulation experiments were determined using the methods of mathematical statistics and the theory of experiment planning. The modeling process begins with the input of the following initial data: the number of vehicle units, the average vehicle travel time, the current amount of raw materials in the crushing and sorting complex, the vehicle carrying capacity, the intensity of raw material supply to the crushing and sorting complex, the vehicle unloading time, the intensity of minor vehicle breakdowns, and the intensity of vehicle repair. The algorithm is built in accordance with the principles of special states and meets the requirements for discrete-event models. As a result of the algorithm development, it will be possible to determine the required number (types) of vehicles necessary to ensure the smooth functioning of this transport and production system, to determine the idle time coefficient and the coefficient of time losses due to technological delays of vehicles. Key words: modeling, simulation model, dump truck, carrying capacity, metallurgical slag, crushing and screening equipment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle