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Enregistrement W4389145832 · doi:10.1017/s0047279423000533

Impact of unconditional cash transfers on household livelihood outcomes in Nigeria

2023· article· en· W4389145832 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensUniversity of OttawaCanadian Wildlife Federation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodCashFood securityMarital statusMalnutritionCash transfersSocioeconomicsBusinessDietary diversityMultistage samplingEnvironmental healthDiversity (politics)GeographyMedicineEconomicsAgricultureEconomic growthFinancePopulationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In 2018, Nigeria began the implementation of a cash transfer programme (CCT) for poor and vulnerable people. We evaluated the impact of cash transfer on household livelihood outcomes in Nigeria. Using multistage cluster sampling methodology, beneficiaries and non-beneficiaries within the same locality were randomly selected to participate in a survey to assess the impact of cash transfer on food security and food diversity. When gender, marital status, educational status, and age were controlled, beneficiaries were about three times more likely than non-beneficiaries to report experiencing little or no hunger. Children 0–59 months of beneficiaries were twice likely to have at least three meals a day compared to children of non-beneficiaries. Difference in differences regression analysis showed that on the average, beneficiaries of the cash transfer significantly consumed more diverse food than non-beneficiaries. Beneficiaries of the CCT experienced fewer episodes of severe hunger, have more meal frequency, and higher household dietary diversity than non-beneficiaries. This shows that the CCT programme is effective and can directly mitigate adverse effects of malnutrition with its long-term negative impact on children and thus must be expanded to more vulnerable people across all states in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle