Discrete logarithms and primitive roots: Algorithms, properties, and typical solution methods
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In mathematics, the logarithm, log_a〖b,〗 where a∈(0,1)∪(1,∞) and b>0, is always defined as the real number x, such that a^x=b. Moreover, in the field of number theory, a similar concept called the discrete logarithm can be defined as follows: For a given positive integer m(m≥2), let a∈N^(+ ) with (a,m)=1, and r is the primitive root of m, x=〖ind〗_r a if r^x≡a (mod m). Here, x is the discrete logarithm. The Discrete Logarithm Problem, which is a famous problem in number theory, is formulized as: For a positive integer b and a prime number p, and a is the primitive root of p, the goal is to find the exact value of i, such that a^i≡b (mod p), in other words, it is targeted at finding the exact value of 〖ind〗_a b. The goal of this research is to give several solutions to the Discrete Logarithm Problem, so firstly, some background concept like order and primitive root will be introduced with the proof of some foundational theories of these two concepts, then this essay will give two methods that can solve the Discrete Logarithm Problem called Shanks' Babystep-Giantstep Algorithm and Pohlig-Hellman Discrete Logarithm Algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle