Intracranial stenting compared to medical treatment alone for intracranial atherosclerosis patients: An updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Stroke is the second-leading cause of death globally. Intracranial atherosclerotic stenosis (ICAS) represents 10-15% of ischemic strokes in Western countries and up to 47% in Asian countries. Patients with ICAS have an especially high risk of stroke recurrence. The aim of this meta-analysis is to reassess recurrent stroke, transient ischemic attack (TIA), and other outcomes with stenting versus best medical management for symptomatic ICAS. METHODS: The search protocol was developed a priori according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The OVID Medline, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases were searched from inception to August 14th, 2022. RESULTS: This Meta-analysis Included Four Randomized Controlled Trials (Rcts), With A Total Number Of 991 Patients. The Mean Age Of Participants Was 57 Years. The Total Number Of Intracranial Stenting Patients Was 495, And The Number Of Medical Treatment Patients Was 496. The Included Studies Were Published Between 2011 And 2022. Two Studies Were Conducted In The Usa, And The Other Two In China. All Included Studies Compared Intracranial Stenting To Medical Treatment For Icas. CONCLUSIONS: In patients with ischemic stroke due to symptomatic severe intracranial atherosclerosis, the rate of 30-day ischemic stroke, 30-day intracerebral hemorrhage, one-year stroke in territory or mortality favored the medical treatment alone without intracranial stenting. The risk of same-territory stroke at last follow-up, disabling stroke at last follow-up, and mortality did not significantly favor either group. Intracranial stenting for atherosclerosis did not result in significant benefit over medical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,062 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».