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Enregistrement W4389147975 · doi:10.36106/gjra/1000203

EFFECT OF BRAIN FITNESS PROGRAMME ON COGNITION AND QUALITY OF LIFE AMONG SENIOR CITIZENS RESIDING IN OLD AGE HOMES: A PILOT STUDY

2023· article· en· W4389147975 sur OpenAlexaboutno aff
Mary Ancy. N. Xavier, V. Usha

Notice bibliographique

RevueGLOBAL JOURNAL FOR RESEARCH ANALYSIS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 diagnosis using AI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionQuality of life (healthcare)GerontologyMontreal Cognitive AssessmentMedicineIntervention (counseling)PopulationPsychologyCognitive impairmentPsychiatryEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indian population is facing an increase in proportion of elderly, which in future will increase the morbidity prole, if not dealt properly. The present study explored the feasibility of brain tness programme among senior citizens staying at old age homes. Methodology: The study was conducted among senior citizens of age 60 years and above residing in two selected old age homes of Ernakulam district. Out of the 40 senior citizens screened, 22 participants who fullled the research criteria were included in the study. The two old age homes were randomly assigned to experimental and control group using lottery method. A total of 16 participants (seven from experimental group and nine from control group) completed the pilot study. Pre-assessment of participants were conducted using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and WHO Quality of life-OLD (WHOQOL-OLD). After the pre-assessment, the brain tness programme was administered to the senior citizens of experimental group for ten consecutive weeks. The post-assessment was conducted following the intervention, and at 3 months following the rst post-assessment using the same tools for both groups. Results: The data analysis showed a signicant change in the scores of cognition, and quality of life between experimental and control group on post-assessment1 which was sustained on post-assessment2. Analysis using Friedman's test showed signicant changes between pre assessment, post-assessment1 and post-assessment2 scores of cognition and quality of life among senior citizens of experimental group alone. Conclusion: Although the study results are promising, a large-scale study is necessary to establish the study outcome. The implementation of brain tness programme was well received by the participants and the study was found to be feasible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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